幾個(gè)月前，我在貴陽開會(huì)時(shí)，和一位朋友發(fā)生了一場小小的爭論：企業(yè)的知識(shí)管理到底有沒有前途。這位朋友認(rèn)為企業(yè)只是管理沒有前途，理由是：知識(shí)管理喊了很多年，沒有哪個(gè)企業(yè)真正取得了成功。我的觀點(diǎn)是：絕大多數(shù)企業(yè)把知識(shí)管理搞歪了。也有些企業(yè)成功了：但他們或許不叫知識(shí)管理。我當(dāng)時(shí)就想：要找個(gè)機(jī)會(huì)說一說。
周三的時(shí)候，中國工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟約我做了一場報(bào)告，我以“智能化時(shí)代的知識(shí)管理”為題，講了接近一個(gè)小時(shí)。
我首先從多數(shù)企業(yè)失敗的原因談起：企業(yè)知識(shí)管理的失敗，本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)性原因。對(duì)企業(yè)、對(duì)職工，時(shí)間都是成本。員工一年220個(gè)工作日、每天工作8小時(shí)，總共1760個(gè)小時(shí)。這樣算下來，許多工廠普通職工的時(shí)間成本(含工資、福利、辦公等)超過每小時(shí)100元。寫篇文章的時(shí)間成本很容易超過1000元。這樣的成本，到底值不值啊？
要是“值”的話，就要有人去讀。但是，有人去讀嗎？事實(shí)上，讀知識(shí)是要花時(shí)間、花成本的。這些成本需要在工作中體現(xiàn)出來。在許多情況下：員工不愿意把私有的重要知識(shí)貢獻(xiàn)出來，貢獻(xiàn)出來的知識(shí)不比圖書館或網(wǎng)絡(luò)搜索的好。多數(shù)人花時(shí)間閱讀，其實(shí)也是浪費(fèi)時(shí)間。事實(shí)上，即便有些知識(shí)真的重要，可能也只有極少數(shù)人需要，需要讀的人也極少。
所以，對(duì)多數(shù)企業(yè)來說，這樣的知識(shí)管理是個(gè)賠本賺吆喝的事情。經(jīng)濟(jì)上不劃算，遲早是要被拋棄的。如何才能解決這個(gè)問題呢？本質(zhì)的出路當(dāng)然還應(yīng)該從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)：要讓知識(shí)管理成為經(jīng)濟(jì)上劃算的行為。如何才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)呢？我的觀點(diǎn)是：要與業(yè)務(wù)活動(dòng)結(jié)合在一起、嵌入業(yè)務(wù)流程、與知識(shí)數(shù)字化和軟件化結(jié)合，讓知識(shí)在應(yīng)用中創(chuàng)造價(jià)值。
寶鋼首任技術(shù)副廠長何麟生先生說：一個(gè)企業(yè)可以沒有CTO、沒有CIO，但是要有CKO(首席知識(shí)官)。40年前，何老先生強(qiáng)調(diào)的知識(shí)管理，其實(shí)就在在管理企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)：產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、控制標(biāo)準(zhǔn)等。這些標(biāo)準(zhǔn)，都是在業(yè)務(wù)活動(dòng)中必須用到的知識(shí)。離開這些標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)代化企業(yè)將無從運(yùn)轉(zhuǎn)。知識(shí)的價(jià)值自然就是存在的。在寶鋼建設(shè)之初，這些標(biāo)準(zhǔn)就是與計(jì)算機(jī)結(jié)合在一起的。例如，在軋鋼的過程，2分鐘左右軋一塊鋼。每一塊鋼都可能切換一組工藝參數(shù)。如果靠手工把工藝參數(shù)一個(gè)個(gè)敲進(jìn)去，靠譜嗎？
在智能化時(shí)代，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)范疇，將會(huì)大大增加。從生產(chǎn)過程拓展到研發(fā)、服務(wù)、設(shè)備管理、異常處置等。更重要的是：這些標(biāo)準(zhǔn)要結(jié)合數(shù)字化時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，與計(jì)算機(jī)結(jié)合、與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合、與工業(yè)軟件結(jié)合。
智能化時(shí)代這么做的原因，背后其實(shí)還是“經(jīng)濟(jì)問題”。因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)的提高，能夠讓計(jì)算機(jī)獲取更加完整的信息，從而有更好的條件實(shí)現(xiàn)智能化：也就是我常說的“吳淑珍式的智能”、“小秘書式的智能”。
知識(shí)管理，針對(duì)的是工業(yè)人的知識(shí)、業(yè)務(wù)方的知識(shí)。有些人可能不服氣：這都是我的專業(yè)知識(shí)，你們只是放在計(jì)算機(jī)里面。你們搞計(jì)算機(jī)的人有什么貢獻(xiàn)？其實(shí)，這種貢獻(xiàn)仍然要從“經(jīng)濟(jì)性”來看：知識(shí)放入計(jì)算機(jī)中，不再是被一個(gè)人使用，而是被很多人使用；不是一次使用，而是很多次使用。這樣，知識(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值就不一樣了。過去不值得做的事情，就值得做了。
例如，要獲得知識(shí)，往往是要花成本的。包括試驗(yàn)成本、時(shí)間成本等。如果知識(shí)應(yīng)用的次數(shù)少、復(fù)用的比例低，就不值得去研究這些知識(shí)。反之，如果用數(shù)字化的手段實(shí)現(xiàn)，使用的次數(shù)就增加了，經(jīng)濟(jì)性就不一樣了。
最后，我們還可以從經(jīng)濟(jì)性的視角，看數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用。在筆者看來：這些技術(shù)的本質(zhì)作用，是降低知識(shí)軟件化過程的成本。工業(yè)知識(shí)軟件化過程本身，往往要花費(fèi)大量的時(shí)間和成本。這也會(huì)影響知識(shí)工作的經(jīng)濟(jì)性。實(shí)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、實(shí)用的數(shù)字孿生技術(shù)，需要把知識(shí)沉淀的成本降下來、效率提上去，從而提高經(jīng)濟(jì)性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題、困難和方向，本質(zhì)上都可以歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)問題，知識(shí)管理也不例外。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
