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    與投資界的朋友聊機(jī)會(huì)

    2021/4/27 16:18:00 人評(píng)論 次瀏覽 分類(lèi):技術(shù)方案  文章地址:http://m.xzycr.cn/tech/3720.html

    最近,許多做投資的朋友和我聊天,討論某些技術(shù)的重要性到底有多大。在我看起來(lái),“重要性”是個(gè)很模糊的概念,不可一概而論。什么是投資人應(yīng)該重視的、什么是企業(yè)家應(yīng)該重視的、什么是學(xué)術(shù)界應(yīng)該重視的、什么是國(guó)家應(yīng)該重視的、什么是全社會(huì)應(yīng)該重視的,其實(shí)是不一樣的。

    我從80年代中期讀書(shū),很多概念當(dāng)時(shí)都被炒得厲害、成為社會(huì)的熱點(diǎn),但最終歸于平淡。比如,低溫超導(dǎo)難度太大、適合那些沉得住氣的科學(xué)家長(zhǎng)期鉆研,國(guó)家需要長(zhǎng)期支持,但不適合作為社會(huì)熱點(diǎn)。再如,納米技術(shù)、激光技術(shù),技術(shù)雖好但應(yīng)用范圍相對(duì)比較散,很難形成大公司。再如光伏技術(shù),意義很大但技術(shù)含量相對(duì)較低,容易導(dǎo)致惡性競(jìng)爭(zhēng)。


    有些技術(shù)則是對(duì)整個(gè)人類(lèi)、所有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有巨大、長(zhǎng)期的促進(jìn)作用。如信息通信技術(shù)。這類(lèi)技術(shù)不僅會(huì)產(chǎn)生技術(shù),還會(huì)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理、企業(yè)生態(tài)、社會(huì)發(fā)展帶來(lái)廣泛和深遠(yuǎn)的影響。2017年,我從體制內(nèi)優(yōu)越的工作崗位辭職,就是考慮到這次技術(shù)熱潮絕不會(huì)在短期內(nèi)結(jié)束。


    從技術(shù)角度講,值得投資的東西似乎應(yīng)該有兩個(gè)特點(diǎn):第一是應(yīng)用面廣、可復(fù)制性強(qiáng),以保證市場(chǎng)足夠大;第二是需要持續(xù)改進(jìn),能避免過(guò)熱并擁有足夠的發(fā)展空間。


    在這個(gè)領(lǐng)域中,并非所有的東西都值得投資。我從技術(shù)角度考慮,感覺(jué)資本對(duì)人工智能、黑燈工廠、5G通信等技術(shù)的投資有點(diǎn)盲目。似乎值得投資的必須有這些名頭才行。


    人工智能是學(xué)術(shù)、是技術(shù),但很難形成大的產(chǎn)業(yè)。因?yàn)樗皇且粋€(gè)可以單獨(dú)當(dāng)成產(chǎn)品賣(mài)的技術(shù)。除了一些算法工具,具體技術(shù)跨界使用的可復(fù)制性不強(qiáng)。人工智能的范圍很廣,但在工業(yè)中的應(yīng)用卻主要是圖像識(shí)別,其他的所謂AI都有點(diǎn)牽強(qiáng)。應(yīng)用人工智能的公司或許能做到很大,但單純靠人工智能的公司卻很難做大。未來(lái)也許會(huì)出現(xiàn)若干小公司或自由直接者做這種活。


    在我看來(lái),黑燈工廠關(guān)鍵是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題而不是技術(shù)問(wèn)題,只是聽(tīng)起來(lái)比較高大上。上世紀(jì)80年代中期,日本就建立了無(wú)人工廠,但并沒(méi)有推廣開(kāi)來(lái)。創(chuàng)新企業(yè)可以借助“無(wú)人工廠”去打造自動(dòng)化產(chǎn)線的設(shè)計(jì)、建造能力,但最終很可能會(huì)受制于工業(yè)的特點(diǎn),止步于某個(gè)行業(yè),而不是用“黑燈工廠”的概念包打天下。


    5G是移動(dòng)通信發(fā)展過(guò)程的一個(gè)階段。現(xiàn)在的問(wèn)題是適用場(chǎng)景有限。在多數(shù)場(chǎng)景下,5G并不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必須的。相關(guān)技術(shù)可以形成亮點(diǎn),但未必是關(guān)鍵。


    我比較看好的是與知識(shí)相關(guān)的工作。


    如數(shù)字化研發(fā)、生產(chǎn)管理的持續(xù)優(yōu)化等。正如我昨天談到的,要讓知識(shí)管理與數(shù)字化、智能化工作融合起來(lái)。未來(lái)管理的不是紙面上的文字知識(shí),而是計(jì)算機(jī)中數(shù)字化、支持人類(lèi)和機(jī)器工作的知識(shí)。未來(lái)所有的工業(yè)企業(yè)都要建立自己的知識(shí)優(yōu)勢(shì),才能生存下來(lái)。

    郭朝暉
    作者:郭朝暉(工學(xué)博士,教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年;優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家;東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)

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