開門見山地說，人工智能、5G、工業4.0、中國制造2025并不會摒棄自動化，而且會與自動化深度融合。實現智能制造，需要有傳統制造的部分，比如設備、人員、工藝流程等，還需要IT技術部分，比如計算、分析、建模等等，如何銜接二者就是自動化需要做的事情了-數據采集、控制信號的傳遞與執行。
我們將“自動化”的概念分為2個。
一個是“基礎自動化”，它以控制為核心。另一個是“前沿自動化”，它除了仍然以控制為主要功能，還包括運用各種技術工具延伸人的信息感知、分析處理、決策控制和執行優化的功能。
“基礎自動化”顯然不是“未來發展方向”的主要指向，但“前沿自動化”也脫離不了“基礎自動化”的支撐，離開了控制器、變頻器、驅動、工業監控軟件的自動化就失去了原有的面貌，也就脫離了自動化的根基。
自動化行業未來發展方向
1、通過工業視覺、傳感等自動化技術，提升自動化水平，降本增效
①一級
應用二維碼、條形碼、RFID等技術，實現數據采集；
②二級
應用傳感技術，實現制造關鍵環節數據的自動采集；
③三級
傳感技術、工業視覺等自動化技術相結合，實現生產環節的閉環自動控制；
④四級
多感知傳感與機器人集成、質量檢測與控制用傳感技術系統，傳感和自動化技術不僅是使用傳感器和控制硬件，更要側重于傳感系統和傳感技術與控制系統的融合；
⑤五級
使用智能傳感技術，用智能算法自動優化和修正傳感器的參數，并對傳感數據進行自動的預處理與應用。
2、綜合使用CNC、工業機器人、AGV等自動化設備顯著提升產能瓶頸
①一級
企業在關鍵工序開始使用數控裝備；
②二級
企業在關鍵工序全面使用數控裝備；
③三級
設備應具備標準通訊接口(如RJ45、RS232、RS485等)，并支持主流通訊協議(如OPC/OPC UA、IODBUS、PROFIBIS等)；應用數字化設備(如AGV等)或配送人員和信息系統集成實施關鍵件及時配送；
④四級
自動化設備、數控裝備等應具備無紙化作業、在線加工、模擬加工、圖形化編程等人機交互；
⑤五級
設備數據模型、機理模型應支持自適應和定制化功能，實現工業知識沉淀。
未來技術、專業之間的界限變得模糊，技術之間的深度交叉-“合力”起來解決領域以及行業遇到的問題。
以“智能傳感”為例，傳感技術屬于自動化技術中的一個小分支，而智能算法其實屬于人工智能技術范疇，“智能傳感”最終體現在應用環境中的一個產品-“智能傳感器”或者“智能傳感系統”，而這又離不開通信技術，傳輸途徑可以是5G信號。
這樣，未來的自動化無論作為專業還是作為技術方向，其實與物聯網、通信、IT技術等不再有非常清晰的邊界，根據場景不同，把它牽強地劃分到目前的叫法中是可以的，但其實都已經變成了交叉學科，這就是未來的方向。
未來自動化的“閉環理念”
很多學科、專業在未來是“你中有我，我中有你”，“你離不開我，我離不開你”的發展趨勢。一個復雜的系統，由很多學科、專業、技術組成，這些學科、專業、技術彼此之間建立聯系，合力解決某一領域中的問題。專業之間的界限變得模糊、技術跨界使用，這將是非常常見的現象，這就是自動化的未來趨勢，也是所有學科、專業、技術的未來趨勢。
