在工業(yè)企業(yè)中，成功利用數(shù)字化技術(shù)的案例不少。這些成功的本質(zhì)是經(jīng)濟成功，未必是技術(shù)上多么高明。經(jīng)濟成功其實就是滿足了用戶的需求。滿足需求的背后又是什么呢？滿足需求的特點是結(jié)合實際、結(jié)合現(xiàn)實。結(jié)合實際的實質(zhì)又是什么呢？所謂結(jié)合實際，常常指的是結(jié)合企業(yè)具體的個性化問題。
為什么常常是個性化問題呢？因為一般性的問題，人們很早就注意到了。如果能解決，老早就解決了；如果不能解決，可能也就解決不了了。
解決個性化問題的難點是什么呢？關(guān)鍵往往不在于解決問題，而在于發(fā)現(xiàn)問題。發(fā)現(xiàn)問題關(guān)鍵是信息，信息來自于現(xiàn)場。所以，深入一線才容易發(fā)現(xiàn)問題。我們過去一直強調(diào)實踐的作用，就是因為實踐往往能得到一手的信息，否則往往是被“美顏過”的、扭曲的信息。從“美顏過”的信息中，就看不到問題了。
現(xiàn)場的問題為什么不容易被發(fā)現(xiàn)？因為這些問題往往與某些人的能力、努力程度和利益有關(guān)。他們習(xí)慣于問題的存在或者不愿意公開問題；有些人總在一線，也發(fā)現(xiàn)不了問題。所以，發(fā)現(xiàn)問題不僅要通過眼睛看，還要用心來看、要拋開個人利益，還要通過工具來看。
有人預(yù)計，未來85%以上的創(chuàng)新與信息技術(shù)有關(guān)。一個重要的原因是：通過數(shù)字化技術(shù)，即便人不去一線也能發(fā)現(xiàn)問題，甚至有可能發(fā)現(xiàn)得更加深刻。比如，在遠(yuǎn)程看設(shè)備的參數(shù)和曲線，可能比在現(xiàn)場用肉眼看設(shè)備更容易發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)字化技術(shù)能讓人變得聰明，很大程度上是因為技術(shù)能讓人看到更多的信息和真實的事實，所以才聰明了。現(xiàn)在很多在工業(yè)企業(yè)搞AI的人不懂得這個道理，往往看不清技術(shù)的實質(zhì)，才會炫耀算法。
創(chuàng)新領(lǐng)域有一種現(xiàn)象：想解決的問題，總是解決不了；新技術(shù)往往解決的是想不到的問題。其實，“想不到的問題”解決了以后，想得到的問題可能會自然解決。例如：城市里的小偷是抓不完的。但電子支付發(fā)達(dá)后，人們不帶鈔票了；小偷偷不到錢，自然就少了。再如，攝像頭多了以后，壞人就不太敢做壞事了。
同樣，信息技術(shù)發(fā)達(dá)了以后，很多問題都容易看清楚了，令人頭疼的很多技術(shù)問題就會沒有了。信息技術(shù)的意義，或許在此。在工業(yè)界，人們追求極限的質(zhì)量、效率、庫存和響應(yīng)速度，一個重要的原因就是：解決這些問題的時候，技術(shù)和管理問題會暴露出來。這些問題都解決了，企業(yè)和技術(shù)自然就好了。而信息技術(shù)的作用，恰恰是幫助人們追求極限的質(zhì)量、效率、庫存和響應(yīng)速度。
用信息技術(shù)把企業(yè)“調(diào)理”一下，意義是很大的。
今天上海開了一個AI大會。我聽了某些人的發(fā)言后，想到了下面這張圖，也激發(fā)我寫了上面寫的這點東西。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
